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[财务管理] 拒绝数据大锅饭

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楼主
发表于 2018-5-9 18:34:33 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
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一、充斥在我们身边的数据“大锅饭”

某公司经营分析会的财务经理在汇报公司经营情况,叙述了一遍公司各产品的产销量情况,车间和销售业务员一脸懵逼地听着。财务经理读完表格后不了了之,各生产车间和销售部门没有任何反应。这个情景就是典型的数据“大锅饭”。因为汇报的结果对于听众无关痛痒。

做财务的人员可以回忆下,在我们辛辛苦苦做出来的表后为什么总经理、业务部门连瞧都不瞧一眼。真相是,你的辛苦压根对他们没有用。因为大家吃的是数据大锅饭。

做预算的时候,要求公司业绩要分配到最基层,人人头上有指标。但在财务分析上,我们却无法将经营业绩评价至人人头上。“法不责众”,经营好或坏都无法评价至个人,当然他们会对这样的分析结果置之不理。

二、解构数据,细化分析

造成数据大锅饭的主要原因是我们的数据核算太粗略,不够精细。公司利润可以核算出来,但细分到每个产品的利润贡献的数据我们心里就没有了底气;部门销售业绩可以核算出来,但细分到每个业务员的利润贡献可能就不那么令人信服。数据核算不精细的结果就会造成无法区分谁是好的客户、谁是该放弃的客户;谁是好的业务员,谁是该淘汰的业务员;无法评价业绩考核导向是否合理等。

为了解决以上问题,财务部门需要做的是搭建公司数据平台,收集公司的各项业务活动数据,为数据挖掘与数据分析、数据整合打基础。

以成本为例,可以让车间以作业成本法的思路来记录主要业务活动的成本信息,比如原料、产品的搬运活动,维修活动,主要物料的消耗、使用周期等情况。记录的维度可以根据管理需求来设计,比如按照生产班次、生产批次、生产工序等。在销售环节,可以记录客户的订单周期、需求与供应比、回款周期、结算方式等,通过记录业务员的差旅费来挖掘客户管理的难以程度以及客户维护成本等。

在数据解构细化方面,借鉴杜邦分析的思路,从粗到细,抓关键指标,层层分解,为经营分析做好铺垫。

三、如何做好数据分析

1、思维意识的转变

数据分析的目的是为了发现经营规律,洞察经营问题,不是数据和财务指标的堆砌。做财务而非财务的事,财务人员要具备经营意思,包括供需关系意识、经营周期意识、投入产出意识、客户管理意识等。

把自己定位为用财务专业去管理公司、经营业务的总经理,积极主动地去对接业务,洞察业务,这样财务的价值才可以最大程度地发挥出来。在心里要时常琢磨,任何的经营问题我应该如何用数据去解读,这样会慢慢培养起来数据的敏感性和经营意识。

2、分析方法

财务是拿着数据去量化经营行为的,我们说的每一句话,做的每一个结论都要有数据支撑。然而,由于财务人员缺乏统计学、数学等专业知识,在分析时我们无法运用数据去发现问题。比如,在分析客户稳定性时,可以利用标准差的感念去分析客户订单的变动程度;在分析以低价换销量时,不知道用敏感性分析的原理去解读。作为财务人员,掌握了很多财务管理模型,但在实际工作中对财务模型的运用程度不足,比如本量利模型,如何用本量利模型去了解整个生产装置的投资、生产工艺。

3、专业与热爱

财务首先是一门技术,其次是管理艺术,只有具备深厚的专业技术才能转变成管理艺术。

这样,做财务就要不断学习专业知识,深入解读模型的原理才能在日常工作中灵活运用,才能让非财务人员听得懂咱们说的话。

金字塔顶端的财务不仅是专业人员,更是管理人员,运筹帷幄,经营谋划,这样就需要不断完善管理体系的知识,并且需要在工作中打磨自己的沟通力、表达力,才能发挥财务引领业务发展的职能。

四、总结

数据分析是发挥财务职能的一个重要工具,数据分析的前提是数据要西、要全面,这样我们才能寻找到蛛丝马迹,由点带面地掌握经营,引领业务。

多一分热爱,多一分专业,多一分价值。

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沙发 2楼
发表于 2018-5-10 09:31:12 | 只看该作者
既然是经营分析会,少用专业化的术语、多用大众化的语言表述问题最重要
藤椅 3楼
发表于 2018-5-11 16:38:36 | 只看该作者
板凳 4楼
发表于 2018-5-12 12:24:38 | 只看该作者
老师说的太好了!
报纸 5楼
发表于 2018-5-13 13:12:41 | 只看该作者
地板 6楼
发表于 7 天前 | 只看该作者
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